ขุมทรัพย์ข้อมูล (Data)
"อาหารจานหลัก" ของ AI
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่เวทมนตร์ และไม่สามารถเรียนรู้ได้เองจากความว่างเปล่า แต่มันต้องการ "ชุดข้อมูล" ปริมาณมหาศาลเพื่อทำการฝึกสอน (Model Training) ข้อมูลจึงเปรียบเสมือนอาหารที่ขับเคลื่อนระบบคอมพิวเตอร์ให้อัจฉริยะขึ้นมาได้!
⚡ สรุปโครงสร้างขุมทรัพย์ข้อมูล
📁 ข้อมูลมีโครงสร้าง (Structured Data)
จัดเก็บเป็นระเบียบชัดเจน ค้นหาง่าย อยู่ในตาราง แถว หรือคอลัมน์ (เช่น ตาราง Excel, ข้อมูลคะแนนสอบ, ฐานข้อมูล SQL) คอมพิวเตอร์อ่านแล้วประมวลผลคำนวณสถิติได้ทันที
🖼️ ข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data)
ข้อมูลในชีวิตประจำวันทั่วไปที่ไม่มีโครงสร้างระเบียบตายตัว (เช่น รูปภาพเซลฟี่, ไฟล์เสียงบันทึก, วิดีโอ TikTok, ข้อความแชท) ต้องใช้โมเดล AI (เช่น Machine Learning, Computer Vision) มาตีความ
หลักการรวบรวมข้อมูลด้วยจริยธรรม & กฎหมาย PDPA
1. การเก็บอย่างโปร่งใส (Consent)
ก่อนรวบรวมข้อมูลจากมนุษย์ จะต้องแจ้งจุดประสงค์ว่าเราเก็บข้อมูลอะไร และนำไปใช้ทำอะไร เพื่อให้ได้รับความยินยอม (Consent) อย่างเปิดเผย
2. ความปลอดภัยตาม PDPA
ข้อมูลส่วนบุคคลที่มีความเชื่อมโยงกลับไปหาตัวบุคคลจริงได้ จะต้องเก็บรักษาอย่างปลอดภัยตามกฎหมาย PDPA ห้ามเปิดเผยหรือใช้งานนอกเหนือที่แจ้งไว้
3. อคติในชุดข้อมูล (Data Bias)
ข้อมูลที่ใช้ฝึกสอน AI จะต้องครอบคลุมทุกด้าน ไม่เอนเอียง เพื่อป้องกันไม่ให้ AI ตัดสินปัญหาอย่างไม่เป็นธรรมหรือเหยียดแบ่งแยกประเภทของมนุษย์